1. Trắc nghiệm Toán 10 Chương 5 Thống kê có đáp án

Câu 1: Trong thống kê, mục đích chính của việc thu thập số liệu là gì?

A. Phân tích số liệu

B. Trình bày số liệu

C. Xử lí số liệu

D. Ra quyết định dựa trên số liệu

Câu 2: Một nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu về chiều cao của 100 học sinh và tính được chiều cao trung bình là 160cm. Đây là ví dụ về việc thống kê nào?

A. Phân tích số liệu

B. Thu thập số liệu

C. Xử lí số liệu

D. Trình bày số liệu

Câu 3: Trong phương pháp thống kê, việc sắp xếp số liệu theo một thứ tự nhất định để dễ dàng nhận biết và phân tích được gọi là gì?

A. Phân tích số liệu

B. Trình bày số liệu

C. Xử lí số liệu

D. Thu thập số liệu

Câu 4: Phương pháp nào sau đây không phải là một phần của quy trình thống kê?

A. Phân tích số liệu

B. Thu thập số liệu

C. Xử lí số liệu

D. Đánh giá số liệu

Câu 5: Trong thống kê, việc tính toán giá trị trung bình, phương sai, và độ lệch chuẩn thuộc vào giai đoạn nào của quy trình thống kê?

A. Phân tích số liệu

B. Thu thập số liệu

C. Xử lí số liệu

D. Trình bày số liệu

Câu 6: Trong một nghiên cứu về điểm số, phương sai của mẫu dữ liệu biểu thị điều gì?

A. Sự biến động của dữ liệu

B. Giá trị trung bình của dữ liệu

C. Sự phân tán của dữ liệu

D. Tần suất của dữ liệu

Câu 7: Để biểu diễn phân bố tần suất của dữ liệu, biểu đồ nào thường được sử dụng?

A. Biểu đồ tròn

B. Biểu đồ đường

C. Biểu đồ cột

D. Biểu đồ hình tròn

Câu 8: Trong thống kê, mốt (mode) của một tập dữ liệu là gì?

A. Giá trị trung bình của tập dữ liệu

B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu

D. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu

Câu 9: Trong một phân tích dữ liệu, nếu một số lượng lớn dữ liệu biến đổi quá mức, ta sẽ gặp vấn đề gì khi tính toán giá trị trung bình?

A. Phương sai lớn

B. Độ lệch chuẩn lớn

C. Sự lệch lạc dữ liệu

D. Mất mát dữ liệu

Câu 10: Phương sai của một tập dữ liệu là gì?

A. Giá trị trung bình bình phương của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu

B. Độ biến động của tập dữ liệu

C. Giá trị lớn nhất trong tập dữ liệu

D. Giá trị nhỏ nhất trong tập dữ liệu

Câu 11: Để xác định độ biến động của dữ liệu, ta sử dụng khái niệm nào?

A. Phương sai

B. Độ lệch chuẩn

C. Mốt

D. Trung vị

Câu 12: Trong thống kê, phương sai và độ lệch chuẩn có mối quan hệ như thế nào?

A. Phương sai bằng bình phương của độ lệch chuẩn

B. Độ lệch chuẩn bằng căn bậc hai của phương sai

C. Phương sai bằng bình phương của độ lệch chuẩn

D. Độ lệch chuẩn bằng phương sai chia cho số lượng mẫu

Câu 13: Trong một mẫu dữ liệu, nếu độ biến động lớn, giá trị của độ lệch chuẩn sẽ thể hiện điều gì?

A. Sự phân tán lớn của dữ liệu

B. Sự tập trung của dữ liệu

C. Sự đồng đều của dữ liệu

D. Sự phân tán nhỏ của dữ liệu

Câu 14: Trong thống kê, mẫu số liệu được sử dụng để đại diện cho gì?

A. Toàn bộ quần thể

B. Một phần của quần thể

C. Giá trị trung bình của quần thể

D. Phương sai của quần thể

Câu 15: Trong thống kê, nếu một biến được phân loại thành các nhóm không trùng nhau và không bỏ sót bất kỳ giá trị nào, phương pháp nào sẽ được sử dụng để biểu diễn dữ liệu?

A. Biểu đồ đường

B. Biểu đồ cột

C. Biểu đồ tròn

D. Biểu đồ hình quạt

Dưới đây là đáp án cho các câu trắc nghiệm:

Câu 1: D. Ra quyết định dựa trên số liệu

Câu 2: C. Xử lí số liệu

Câu 3: B. Trình bày số liệu

Câu 4: D. Đánh giá số liệu

Câu 5: C. Xử lí số liệu

Câu 6: A. Sự biến động của dữ liệu

Câu 7: C. Biểu đồ cột

Câu 8: B. Giá trị xuất hiện nhiều nhất trong tập dữ liệu

Câu 9: B. Độ lệch chuẩn lớn

Câu 10: A. Giá trị trung bình bình phương của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu

Câu 11: B. Độ lệch chuẩn

Câu 12: B. Độ lệch chuẩn bằng căn bậc hai của phương sai

Câu 13: A. Sự phân tán lớn của dữ liệu

Câu 14: B. Một phần của quần thể

Câu 15: B. Biểu đồ cột

 

2. Lý thuyết toán lớp 10 về thống kê

Thống kê là một lĩnh vực quan trọng trong toán học và khoa học xã hội nói chung, đóng vai trò quan trọng trong việc thu thập, phân tích và diễn giải dữ liệu để đưa ra những kết luận có ý nghĩa. Dưới đây là một phân tích chi tiết hơn về các khái niệm và phương pháp thống kê:

Mẫu và Kích thước mẫu: Trong thống kê, một mẫu là một tập hợp hữu hạn các đơn vị được lựa chọn từ một quần thể lớn hơn. Việc lựa chọn mẫu phải được thực hiện một cách ngẫu nhiên và đại diện. Kích thước mẫu là số lượng các đơn vị trong mẫu. Kích thước mẫu quyết định độ tin cậy của kết quả thống kê.

Mẫu số liệu: Mẫu số liệu là tập hợp các giá trị thu thập được từ mẫu. Các giá trị này có thể là số liệu định lượng (ví dụ: chiều cao, trọng lượng) hoặc số liệu phân loại (ví dụ: loại hạt giống, màu sắc). Việc thu thập mẫu số liệu phải được thực hiện một cách kỹ lưỡng và chính xác để đảm bảo tính đại diện và tính phản ánh của dữ liệu.

Tần số và Tần suất: Tần số của một giá trị là số lần mà giá trị đó xuất hiện trong mẫu. Việc tính tần số giúp chúng ta hiểu được sự phân phối của các giá trị trong mẫu. Tần suất của một giá trị là phần trăm của tần số đó so với tổng số đơn vị trong mẫu. Tần suất thường được sử dụng để so sánh sự phổ biến của các giá trị trong mẫu.

Bảng phân bố tần suất và tần số: Bảng phân bố tần suất và tần số là một công cụ quan trọng trong thống kê để tổ chức và trực quan hóa dữ liệu. Nó giúp chúng ta hiểu được cách mà dữ liệu được phân bố và tần suất xuất hiện của các giá trị. Bằng cách sử dụng bảng này, chúng ta có thể phân tích mức độ đa dạng và phân bố của các giá trị trong mẫu.

Số trung bình và Số trung vị: Số trung bình là giá trị trung bình của các giá trị trong mẫu và thường được sử dụng để đại diện cho dữ liệu. Nó được tính bằng tổng của các giá trị chia cho số lượng giá trị. Số trung vị là giá trị ở vị trí giữa của dãy số liệu khi chúng được sắp xếp theo thứ tự tăng dần hoặc giảm dần. Nó đại diện cho giá trị trung tâm của dữ liệu.

Mốt: Mốt là giá trị có tần số xuất hiện cao nhất trong mẫu. Nó là một chỉ số quan trọng để hiểu giá trị phổ biến nhất trong mẫu và có thể được sử dụng để đại diện cho dữ liệu.

Phương sai và Độ lệch chuẩn: Phương sai đo độ biến động của dữ liệu so với giá trị trung bình. Nó được tính bằng cách lấy trung bình bình phương của sự chênh lệch giữa mỗi giá trị và số trung bình. Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai và thường được sử dụng để đo độ biến động của dữ liệu. Nó cung cấp một cái nhìn tổng quan về mức độ biến động của dữ liệu so với giá trị trung bình.

Như vậy, việc hiểu và áp dụng các khái niệm và phương pháp thống kê này giúp chúng ta phân tích và diễn giải dữ liệu một cách khoa học và chính xác, từ đó đưa ra những quyết định có ý nghĩa trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

 

3. Bài tập vận dụng toán về thống kê lớp 10

Bài tập 1: Phân tích điểm số của học sinh trong kỳ kiểm tra:

Thu thập dữ liệu về điểm số của học sinh trong một kỳ kiểm tra toán.

Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của điểm số.

Vẽ biểu đồ phân phối tần suất của điểm số và nhận xét về phân phối của dữ liệu.

Bài tập 2: So sánh hiệu suất học tập của hai lớp:

Thu thập dữ liệu về điểm số của hai lớp học cùng một môn học.

Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của điểm số của hai lớp.

Sử dụng kiểm định t để xác định xem có sự khác biệt ý nghĩa về hiệu suất học tập giữa hai lớp hay không.

Bài tập 3: Phân tích mối quan hệ giữa thời gian học và điểm số:

Thu thập dữ liệu về số giờ học một môn học và điểm số tương ứng của học sinh.

Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của thời gian học và điểm số.

Sử dụng phân tích hồi quy để xác định mối quan hệ giữa thời gian học và điểm số.

Bài tập 4: Đánh giá phân phối chiều cao của học sinh:

Thu thập dữ liệu về chiều cao của học sinh trong một lớp.

Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của chiều cao.

Vẽ biểu đồ phân phối tần suất của chiều cao và nhận xét về phân phối của dữ liệu.

Bài tập 5: Phân tích dữ liệu về số lượng sách đọc mỗi tuần:

Thu thập dữ liệu về số lượng sách mỗi học sinh đọc trong một tuần.

Tính số trung bình và độ lệch chuẩn của số lượng sách đọc.

So sánh phân phối tần suất của số lượng sách đọc giữa các học sinh.

Trên đây là toàn bộ thông tin mà chúng tôi đưa ra về vấn đề này, quý khách có thể tham khảo thêm bài viết liên quan cùng chủ đề của Luật Minh Khuê như: Công thức Nhị thức Newton: Các dạng toán kèm bài tập chi tiết.